技术内容：

    整合碳卫星遥感数据与智能电表电力大数据，构建“空-地”协同的检测网络。利用人工智能技术开发碳排放监测算法，实现动态数据的智能分析与精度优化。搭建智能融合碳监测框架，支持多源数据的实时集成与动态碳排放监测。构建城市多维度综合能耗识别体系，覆盖能源消耗的全场景数据采集与分类。开发适配双碳政策的能源数据中心软硬件架构，包含数据存储、处理及安全保障模块。通过该架构实现能耗数据的自动化识别、清洗及多维度分析，支撑决策优化。研究居民用电碳普惠量化模型，将个人低碳行为转化为可计量的普惠权益。

技术特点：

    通过搭建碳监测系统，实现电力大数据感知覆盖率；构建碳数据体系，实现对工业园区和建筑的全面监测；营造碳服务生态，建立碳认证体系和碳普惠认证体系，服务工业园区和居民，推动碳金融应用。

主要技术指标及应用效果：

    适用于双碳监测。自动可视化“双碳大脑”智能平台，开发碳管理平台框架，实现自动检测、智能分析和可视化展示，快速有效计算碳排放量，为节能降碳提供指导，降低了工业运行成本。